数据结构与算法真的那么重要么?

本文作者:李明杰


很多同学对数据结构与算法的第一印象,可能是觉得它复杂、深奥、难以理解。之所以会有这种观念,我认为主要是因为没有找到适合自己的学习方法及学习资料。其实学习任何知识点,只要找到对的学习方法和学习资料,都能做到攻克难点,牢牢掌握。


另外,同学们可能还有一个疑问:在平时的开发工作中,一个产品,从开发到上线,似乎都不会用到数据结构与算法,也就是说即使不懂数据结构与算法,也能出色地完成日常的工作任务,照样能拿到高薪。那我们为什么还要学习数据结构与算法呢?


其实,一个很重要的原因是为了应对面试,数据结构与算法,是很多名企面试的必考题。国内外一线的大型互联网公司,在面试的过程中,多少都会问到一些关于数据结构与算法的题目。而且规模越大的公司,就越注重数据结构与算法。甚至,现在很多中小型公司的面试题都会涉及到算法知识。这个我们其实不难理解,无论什么类型的公司,为了筛选出更优秀的人才,面试题的难度都会越来越高。


说到这,同学们可能会觉得很奇怪,平时工作中很少接触的数据结构与算法,为什么会经常出现在面试题中呢?这不是让人很难理解吗?甚至还有人会觉得这很不公平,会导致企业错失人才。比如有这样一个人,他拥有至少5年开发经验,技术实力、业务能力、学习能力都很强,公司安排的每项任务都能出色完成,但可能只是因为他不会数据结构与算法,就被大公司拒之门外,而事实上他的综合能力可能比一些大公司的人都要强。


这样的情况,其实不是没有,2015年,Homebrew的作者去google面试,但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过,它是Mac平台的安装包管理工具,全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧?可他还是被拒绝了,当时他发了条twiiter吐槽。


 google回应:“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具,你却不能白板编程一个二叉树的翻转,所以请滚蛋吧”。不过后来,还是有很多硅谷的大公司抢着要他。


所以说,同学们的担心是有可能发生的,大公司面试着重考察数据结构与算法,确实可能会错失一些人才,那他们为什么还要这样做呢?


其实不管哪个公司,都想尽可能地招到更优秀的人才。但是在短短几个小时的面试过程中,想了解清楚一个人,太难了。所以很多大公司招聘的第一步,就是学历要求:本科、硕士、甚至是博士。因为从概率上讲,高学历出现优秀人才的几率会更大一点。举个例子:一个是毫无开发经验的计算机专业硕士,而另一个是拥有3年开发经验的大专生,很多大公司可能会选择招聘那位硕士。因为他们看重的是一个人的长期潜力,而技术是可以通过培训获得的,潜力却不是每一个人都拥有的。当然除了通过学历筛选人才,在面试时考察数据结构与算法,也是在短时间内考察一个人长期潜力的捷径。


因为数据结构与算法功底扎实的程序员,其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。其次,如果面试题内容都是平时工作中常用的技术点,其实大家的答案都大同小异,而且还有很多人会靠背题来应付面试。而算法题因为其范围很大,可以尽可能地避免这种情况的发生,而且这种问题考验的更多的是一个人的编程功底和长期积累。所以很多大公司都会使用算法题来筛选人才。


总而言之,要想进入更大的公司,数据结构与算法是你必须要跨过去的坎。


一开始提到,可能在大家平时的开发过程中,不怎么用到数据结构与算法的知识。那是因为我们的很多开发任务,都可以直接用各种第三方框架来完成。然而,很多第三方框架内部都用到了大量的数据结构与算法的知识。如果你懂数据结构与算法,就可以更好地去读懂框架源码,体会作者的设计思想,也能让你更好地使用框架,把框架的价值发挥到最大。平时没用到数据结构与算法,也可能是因为自己目前开发的项目还太小。当开发大型项目,面对海量数据处理,或者要求性能的极致优化时,必然要用到数据结构与算法来优化程序。所以,很多时候,并不是数据结构与算法没有用,而可能是自己的境界还不够高。


另外,在计算机编程领域,数据结构与算法的应用是无处不在。比如图像视频处理、数据库、游戏开发、编译器、搜索引擎、AR、VR、人工智能、区块链等领域,都是以数据结构算法为基石。


扎实的数据结构与算法功底,能让我们站在更高的角度去思考代码、写出性能更优的程序,能让我们更快速地学习上手各种新技术(比如人工智能、区块链等),能让我们敲开更高级编程领域的大门。为什么有些人学新技术这么快?比如区块链、人工智能等,很可能就是因为别人数据结构与算法的功底更扎实。


Pascal之父Nicklaus Wirth曾经凭借一个公式获得了图灵奖(计算机领域的诺贝尔奖)。

·  算法 + 数据结构 = 程序


由此可见数据结构与算法的重要性!


随着年龄的增长,无论是学习能力,还是体力都会有一定程度地下降。所以,我们更应该珍惜时间,不要在应该努力奋斗的年纪选择安逸,学习和积累都要趁早。如果你想在IT路上走得更远,站得更高,那就必须掌握数据结构与算法。更何况这真的是一种一次掌握,终生受益的技术。


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